На фоне участившихся инцидентов с телекоммуникационной инфраструктурой и рисков атак на дата-центры крупных технологических компаний может существенно измениться взгляд на корпоративную ИТ-архитектуру.
Последовательное снижение доверия к «публичным облакам» среди крупных и средних организаций может привести к переносу критически важных процессов внутрь собственного периметра безопасности.
Решения для юридически значимого ЭДО в своем периметре уже имеют ряд торговых площадок и банков. Анализ развития отечественных систем документооборота и LegalTech позволяет выделить три ключевых тренда внедрения искусственного интеллекта в корпоративном секторе.
1. Локализация ИИ и катастрофоустойчивость
Использование облачных генеративных моделей через внешние API несет риски утечки чувствительной информации или даже потери данных. Корпоративный сектор все чаще начинает задумываться о решениях, развернутых в закрытых контурах заказчика (On-Premise).
На рынке LegalTech этот тренд реализуется в том числе через механизмы защиты данных. Например, в правовом AI-ассистенте «ГАРАНТ. ИСКРА 2.0» реализовано сокрытие персональных данных перед анализом документа. Подобная анонимизация — один из подходов к снижению рисков при обработке чувствительной информации. Дальнейшее развитие этого направления может быть связано с локальными инсталляциями и переносом массивов НПА и НТД в закрытый периметр заказчика.
2. Концепция «Человек в центре»
Рынок преодолевает стадию иллюзий об абсолютной ИИ-зации сложных интеллектуальных процессов и переходит к использованию ИИ в качестве «второго пилота». Нейросеть берет на себя рутину (анализ, извлечение данных), но верификация и принятие решений остаются в руках человека-эксперта.
Зрелые системы не пытаются угадывать контекст при нехватке данных. Если пользователь задает неоднозначный запрос (например, об организации закупок), ИИ-ассистент приостанавливает генерацию и задает уточняющий вопрос. При анализе договоров ИИ может выявлять риски и предлагать формулировки, но итоговый «протокол разногласий» формирует и утверждает юрист.
3. Точное встраивание ИИ в специализированные процессы
Принятие ответственных решений ведет к отказу от абстрактных корпоративных чат-ботов в пользу глубокой интеграции ИИ в конкретные производственные цепочки на тех этапах, где он дает измеримый эффект.
Одно из направлений такого внедрения — использование ИИ при экспертизе договоров. Работа с профильными форматами (DOCX, ODT, PDF) и большими объемами текста позволяет интегрировать нейросеть в процесс анализа документов. При этом возможность вести диалог с ИИ в контексте документа без передачи коммерческой тайны во внешние браузерные сервисы становится одним из факторов при выборе решения.
Успешность внедрения инноваций сегодня оценивается в том числе и способностью обеспечить их защиту от внешних угроз. Сочетание катастрофоустойчивого закрытого контура, локализованных технологий и искусственного интеллекта, управляемого человеком, — рабочий сценарий для безопасной и устойчивой работы корпораций в ближайшие годы.
Пауков Алексей, к.э.н., "Электронный экспресс" (компания "Гарант"), руководитель комитета по ИИ Ассоциации РОСЭУ
Последовательное снижение доверия к «публичным облакам» среди крупных и средних организаций может привести к переносу критически важных процессов внутрь собственного периметра безопасности.
Решения для юридически значимого ЭДО в своем периметре уже имеют ряд торговых площадок и банков. Анализ развития отечественных систем документооборота и LegalTech позволяет выделить три ключевых тренда внедрения искусственного интеллекта в корпоративном секторе.
1. Локализация ИИ и катастрофоустойчивость
Использование облачных генеративных моделей через внешние API несет риски утечки чувствительной информации или даже потери данных. Корпоративный сектор все чаще начинает задумываться о решениях, развернутых в закрытых контурах заказчика (On-Premise).
На рынке LegalTech этот тренд реализуется в том числе через механизмы защиты данных. Например, в правовом AI-ассистенте «ГАРАНТ. ИСКРА 2.0» реализовано сокрытие персональных данных перед анализом документа. Подобная анонимизация — один из подходов к снижению рисков при обработке чувствительной информации. Дальнейшее развитие этого направления может быть связано с локальными инсталляциями и переносом массивов НПА и НТД в закрытый периметр заказчика.
2. Концепция «Человек в центре»
Рынок преодолевает стадию иллюзий об абсолютной ИИ-зации сложных интеллектуальных процессов и переходит к использованию ИИ в качестве «второго пилота». Нейросеть берет на себя рутину (анализ, извлечение данных), но верификация и принятие решений остаются в руках человека-эксперта.
Зрелые системы не пытаются угадывать контекст при нехватке данных. Если пользователь задает неоднозначный запрос (например, об организации закупок), ИИ-ассистент приостанавливает генерацию и задает уточняющий вопрос. При анализе договоров ИИ может выявлять риски и предлагать формулировки, но итоговый «протокол разногласий» формирует и утверждает юрист.
3. Точное встраивание ИИ в специализированные процессы
Принятие ответственных решений ведет к отказу от абстрактных корпоративных чат-ботов в пользу глубокой интеграции ИИ в конкретные производственные цепочки на тех этапах, где он дает измеримый эффект.
Одно из направлений такого внедрения — использование ИИ при экспертизе договоров. Работа с профильными форматами (DOCX, ODT, PDF) и большими объемами текста позволяет интегрировать нейросеть в процесс анализа документов. При этом возможность вести диалог с ИИ в контексте документа без передачи коммерческой тайны во внешние браузерные сервисы становится одним из факторов при выборе решения.
Успешность внедрения инноваций сегодня оценивается в том числе и способностью обеспечить их защиту от внешних угроз. Сочетание катастрофоустойчивого закрытого контура, локализованных технологий и искусственного интеллекта, управляемого человеком, — рабочий сценарий для безопасной и устойчивой работы корпораций в ближайшие годы.
Пауков Алексей, к.э.н., "Электронный экспресс" (компания "Гарант"), руководитель комитета по ИИ Ассоциации РОСЭУ